Zoom sur la Customer Data Platform Raptor – Benchmark CDP

Société d’origine danoise, Raptor s’est fait connaître au début des années 2010 pour sa solution de personnalisation web et de recommandation ecommerce baptisée Raptor Smart Advisor. Cet éditeur vient donc du monde du marketing data-driven (marketing prédictif), du data management et du ecommerce. Raptor commercialise depuis le début des années 2020 une Customer Data Platform.

Raptor commence son internationalisation dans la deuxième moitié des années 2010. QNTM devient actionnaire majoritaire de Raptor en 2021. Rappelons que QNTM, détenu par le fonds nordique Altor, est également devenu actionnaire de la plateforme de DXP, Ibexa en novembre 2021, actionnaire majoritaire d’Actito (Marketing Automation) en décembre 2022 et de Qualifio (engagement et fidélité clients) en mai 2023.

Via ces investissements, QNTM a pour ambition de construire un acteur européen leader en solutions marketing et alternatif aux plateformes MarTech américaines.

Raptor reste majoritairement implanté dans les pays nordiques. Un bureau à Paris, ouvert en 2022, sert de relais de développement sur le marché européen continental.

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Il existe principalement 3 familles de Customer Data Platforms : 

• Les CDP orientées Data Management.
• Les CDP orientées Analytics.
• Les CDP orientées Activation.

La Customer Data Platform proposée par Raptor appartient à la dernière famille. Les fonctionnalités les plus avancées de la plateforme concernent la création d’audiences et de segments à partir des données unifiées ainsi que l’activation omnicanale.

Ce positionnement doit cependant être nuancé. Raptor dispose d’un socle data management consistant, structuré autour d’un moteur d’unification des profils (RUP) configurable et d’une modélisation un-à-plusieurs (Relation Data). La CDP Raptor n’en reste pas moins d’abord orientée activation : c’est bien là que se concentrent ses principaux points forts.

Voici quelques autres caractéristiques clés du positionnement de la CDP Raptor :

• Raptor est une Customer Data Platform principalement orientée B2C, web et Retail/Ecommerce. La modélisation Relation Data permet toutefois d’adresser des cas d’usage B2B en couvrant nativement les entités un-à-plusieurs typiques des modèles par abonnement : contrats, polices ou adhésions.
• La CDP Raptor appartient à l’écosystème de solutions QNTM. L’intégration avec Actito reste un axe différenciant pour les entreprises qui recherchent une stack européenne cohérente.

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• Une Customer Data Platform simple d’utilisation, à l’interface conviviale, essentiellement no code, pensée pour les utilisateurs métier (marketing).
• Une excellente gestion des cas d’usage temps réel digitaux : personnalisation web, recommandations personnalisées, consultation temps réel de l’appartenance aux audiences via l’API CDP.
• Un Data Manager visuel et self-service qui permet de connecter facilement les flux de données batch ou streaming en provenance des différentes sources.
• Un Audience Builder particulièrement riche. Il permet de construire des audiences à partir de tous les événements, données et champs calculés, avec une logique d’événements futurs et une planification fine des calculs (horaire, biquotidien, quotidien).
• Un moteur d’unification des profils (Raptor Unified Profile) configurable et déterministe, qui dote la CDP d’un socle de qualité des données solide, là où les CDP orientées activation sont souvent plus limitées sur ce volet.
• Une modélisation de type « relationnelle » qui ouvre des cas d’usage structurants pour les secteurs rythmés par des entités relationnelles : abonnement, assurance, télécoms, adhésion.

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La majorité des clients de Raptor sont des entreprises mid-market B2C. Les secteurs les plus représentés sont la mode et l’habillement, le sport, le bricolage et le Do it Yourself. Bon nombre de clients de Raptor sont des entreprises nordiques, plusieurs ont une présence internationale.

Grâce à son intégration à l’écosystème QNTM, Raptor étend sa présence sur le marché européen. La modélisation relationnelle permet par ailleurs à la CDP d’adresser des secteurs où les entités relationnelles (contrats, abonnements, adhésions) sont structurantes : assurance, télécoms, services, édition.

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Voici les principales caractéristiques de Raptor concernant le volet « Connexions » :

• Un Data Manager à la fois no code et très complet, self-service, qui permet de construire facilement les flux de données en provenance des différentes sources de l’entreprise. Les ingestions sont possibles en batch comme en streaming (via la Streaming API).
• Un catalogue d’une quarantaine de connecteurs natifs avec des solutions tierces (HubSpot, Salesforce, Klaviyo, ActiveCampaign, Shopify…) et avec l’écosystème QNTM (Actito, Ibexa, Qualifio). Des protocoles d’intégration standards sont également pris en charge : HTTP/S, FTP, SFTP, upload manuel.
• Raptor a un fonctionnement basé sur les APIs qui permet de connecter les données issues de n’importe quelle source online ou offline : données transactionnelles, POS, CRM, données comportementales, publicités, réseaux sociaux, SMS, centres d’appels.
• Raptor prend en charge la collecte d’événements web via des scripts de tracking dédiés ou un template Google Tag Manager. Tracking côté client ou côté serveur. Les événements sont rattachés aux identifiants de la plateforme : cookies, UserId, Email, Loyalty. Le chargement des scripts est conditionné au consentement cookies.

Liste des sources de données connectées à la CDP Raptor et flux de données rattachés à ces sources.

Liste des flux de données construits à partir du Data Manager.

Création d’un flux de données – Nom, description, sélection de la source.

Création d’un flux de données – Choix de la méthode d’intégration : import de fichier batch, APIs, tags…Exemple 1.

Création d’un flux de données – Choix de la méthode d’intégration : import de fichier batch, APIs, tags…Exemple 2.

Création d’un flux de données – Choix des colonnes à importer.

Création d’un flux de données – Mapping des données (1).

Création d’un flux de données – Mapping des données (2).

Création d’un flux de données – Programmation du flux de données + paramétrage du taux d’erreurs maximum.

Création d’un flux de données – Testing et % d’erreurs relevées.

Création d’un flux de données – Détail des erreurs.

Paramétrage du tracking web – Scripts de tracking.

Paramétrage du tracking web – Table des événements trackés temps réel et de leurs attributs.

Paramétrage du tracking web – Même tableau que le précédent, colonnes de droite avec les informations concernant les ID cookies.

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Personnalisation du modèle de données

Les points essentiels à retenir concernant la personnalisation du modèle de données dans la CDP Raptor :

• Comme toute CDP orientée cas d’usage web, la CDP Raptor est basée sur une logique event-centric.
• Les données sont organisées dans des schémas. Un schéma est un ensemble de colonnes/champs rattachés à un objet.
• Les schémas sont reliés à des tables parentes : Interaction, Catalogue, PersonData…
• Un type de schéma dédié, Relation Data, permet de modéliser les relations un-à-plusieurs entre les profils et des entités liées : abonnements, contrats, polices d’assurance, adhésions, véhicules. Cette modélisation native ouvre des cas d’usage jusqu’ici difficiles à adresser sans prétraitement en amont des données.
• Il est possible de créer des champs calculés. Par exemple : date d’achat > 30 jours, lifetime value, etc.

Liste des schémas.

Paramétrage d’un schéma, ie des colonnes rattachées à un objet précis.

Liste des champs calculés.

Édition d’un champ calculé (1).

Édition d’un champ calculé (2).

Unification des profils et qualité des données

L’unification des profils repose sur le moteur Raptor Unified Profile (RUP). Son fonctionnement est déterministe : les profils sont consolidés lorsque les identifiants de personne correspondent entre les différentes sources.

Concrètement, l’utilisateur configure les identifiants de personne (email, UserId, numéro de fidélité, ID cookie…), définit leur caractère unique ou non unique et peut imposer des règles de validation pour protéger la qualité des données.

Les profils anonymes, fondés uniquement sur les cookies, sont pris en charge nativement. Ils peuvent être reliés à des utilisateurs identifiés par la suite et sont par défaut supprimés automatiquement après 12 mois d’inactivité.

Les transformations à la volée restent disponibles au moment de l’intégration des données, depuis le Data Manager. Elles couvrent la normalisation des adresses, la conversion de devises, la normalisation des dates, etc.

Pour des traitements de normalisation ou de nettoyage plus poussés, deux options s’offrent à vous :

• Les réaliser en amont de l’intégration des données dans la CDP.
• Faire appel aux professional services de Raptor pour mettre en place des règles custom.

À notre sens, le RUP et ses règles configurables dotent la CDP d’un socle de qualité des données mature, qui va au-delà de ce que proposent la plupart des CDP orientées activation. Pour autant, la CDP Raptor reste moins outillée que les solutions spécifiquement orientées data management pour des scénarios de réconciliation probabiliste ou de nettoyage très sophistiqué.

Transformations à la volée au moment de l’intégration des données à la CDP Raptor : ici, normalisation des dates.

Transformations à la volée au moment de l’intégration des données à la CDP Raptor : ici, conversion des devises.

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Les données intégrées dans la CDP Raptor sont unifiées dans des vues clients 360 construites à partir du moteur d’unification RUP et mises à jour en temps réel.

Les vues clients offrent une vision synthétique de toutes les informations relatives à un client ou contact donné : informations de profil, identifiants unifiés (connus et anonymes), activités, interactions et événements web, customer lifetime value, audiences d’appartenance, etc.

Raptor CDP – Vue client 360.

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La Customer Data Platform Raptor intègre un module de reporting : Audience Insights. Ce dernioer permet de comparer une audience à la population totale et de visualiser la distribution des attributs. Les métriques affichées s’appuient notamment sur les sorties du modèle Customer Lifetime Value, inclus dans la licence CDP.

Il n’est en revanche pas possible de créer de nouveaux rapports sur-mesure.

Les données de Raptor CDP peuvent être exportées dans des outils de Business Intelligence tiers (PowerBI, Tableau) pour alimenter des reportings plus avancés.

Rappelons-le, la CDP Raptor n’est pas orientée analytics mais activation. L’éditeur continue de faciliter l’export des données vers des outils tiers plutôt que d’enrichir fortement son module de reporting.

Audience Insights.

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Nous entrons à partir de maintenant dans la présentation des fonctionnalités où la CDP Raptor montre le meilleur d’elle-même.

L’Audience Builder de Raptor est à la fois intuitif, no code et très complet. C’est l’un des principaux points forts de la CDP Raptor. Il vous permet de créer des audiences dynamiques à partir de toutes les données et de tous les événements intégrés dans la CDP.

Liste des audiences.

Quelques précisions :

• La CDP Raptor gère les opérateurs AND, OR et AND NOT.
• Il est possible d’utiliser plusieurs niveaux de règles. Par exemple : (1 OR 2) AND (3 OR 4).
• Les opérateurs dédiés à Relation Data (Tous / Au moins / Au plus / Exactement) permettent de filtrer finement les profils sur la base d’entités liées. Exemple : « profils avec au moins 2 abonnements actifs, dont un qui se renouvelle dans les 14 jours ».
• Le nombre d’individus dans l’audience est visualisable en temps réel, tout comme l’évolution de la population des audiences.

Audience Builder Raptor.

L’Audience Builder prend également en charge la logique d’événements futurs. Il est donc possible de construire des audiences basées sur des attributs date-heure à venir : fenêtre d’expiration d’abonnement, fin de garantie, renouvellement de contrat. C’est une capacité structurante pour les secteurs où le cycle de vie client est rythmé par des échéances.

La Customer Data Platform permet par ailleurs d’utiliser les champs calculés dans l’Audience Builder.

Les champs calculés peuvent être utilisés pour construire les règles de segmentation (1).

Les champs calculés peuvent être utilisés pour construire les règles de segmentation (2).

Evolution dans le temps du nombre de personnes dans un segment.

Un mot sur la planification des calculs. L’Audience Builder distingue deux logiques :

• Un rafraîchissement à la demande pour l’exploration.
• Un calcul planifié lorsque l’audience est rattachée à une activation. Les plannings (horaire, biquotidien, quotidien) s’ajustent automatiquement aux plages temporelles utilisées dans l’audience.

Ajoutons pour terminer que Raptor propose des modèles prédictifs (IA) pour scorer et segmenter les clients. Le modèle phare est le Customer Lifetime Value. Il produit un ensemble d’attributs prédictifs utilisables dans les audiences : probabilité de rachat, valeur future, commandes prédites. Il fonctionne sur un périmètre online, offline ou combiné. La probabilité de rachat sert aussi de proxy au risque de churn.

Liste des attributs proposés automatiquement par le model CLV.

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La CDP Raptor offre deux possibilités complémentaires en matière d’activation :

• Activer les données, les audiences et segments dans les outils de l’écosystème Raptor. Nous pensons ici aux solutions de personnalisation web et de recommandations personnalisées, mais aussi à Actito, Qualifio et Ibexa au sein de QNTM.
• Exporter les données, audiences et segments dans des outils d’activation tiers. Raptor propose une API CDP et un catalogue de connecteurs natifs avec des solutions tierces (CRM, Marketing Automation, Service Client, DSP, etc.).

Quelques précisions supplémentaires sur les volets orchestration et activation :

Raptor propose deux modes d’activation aux temporalités différentes :

• La synchronisation planifiée vers les destinations tierces propage généralement les mises à jour d’appartenance aux audiences en 5 à 10 minutes (hors temps de traitement du système destinataire).
• Pour les cas d’usage nécessitant une vraie temporalité temps réel (typiquement la personnalisation on-site), l’API CDP permet de consulter à la volée l’appartenance d’un utilisateur à une audience.

Voici quelques-uns des connecteurs natifs proposés dans la CDP Raptor : Salesforce, Microsoft Dynamics, IBM Watson, Responsys Oracle, Klaviyo, Acoustic, Braze, ActiveCampaign, Agillic, Deployteq, Criteo, Google, Meta.

Liste des activations.

Sélection d’une nouvelle activation.

Le rattachement des audiences à des activations s’effectuent depuis l’Audience Builder (1).

Le rattachement des audiences à des activations s’effectuent depuis l’Audience Builder (2).

Synchronisation réussie d’une audience dans un outil d’activation tiers, ici ActiveCampaign.

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Raptor est une plateforme full SaaS. L’infrastructure et les données intégrées dans Raptor sont hébergées sur Microsoft Azure. Les données sont stockées à Amsterdam et Dublin. La plateforme Raptor est certifiée ISAE 3000.

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Les déploiements de la CDP Raptor s’appuient systématiquement sur un partenaire certifié, soit issu du réseau Raptor, soit un partenaire choisi par le client qui sera ensuite certifié par l’éditeur.

Raptor revendique un réseau de partenaires européens étoffé, composé d’intégrateurs, de cabinets de conseil et d’agences.

La tarification s’organise autour de trois packages annuels construits sur un socle commun, la CDP :

• Activate (à partir de 15 900 € par an), pour les entreprises qui veulent centraliser leurs données clients et commencer à activer leurs canaux.
• Convert (à partir de 32 900 € par an), pour les entreprises qui souhaitent, en plus, personnaliser leurs sites web et optimiser l’expérience de recherche.
• Scale (à partir de 57 900 € par an), pour les entreprises qui veulent exploiter l’ensemble du périmètre Raptor, dont les recommandations et triggers email ainsi que le merchandising.

Le tarif d’entrée de chaque package est modulé selon la taille de l’entreprise et le volume de pages vues.

Ce modèle packagé offre une bonne lisibilité sur le ticket d’entrée. Il demande en contrepartie d’arbitrer finement entre les packages en fonction des usages visés. Notre conseil : comme pour tout choix logiciel, partir des cas d’usage cibles avant de regarder les packages, plutôt que l’inverse.

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Raptor regroupe ses dispositifs de gouvernance et de conformité sous la bannière de son Trust Center. Ceux-ci sont accessibles directement depuis le Control Panel de la CDP.

Le droit à l’oubli est disponible à la fois en interface et en API. La suppression d’un profil couvre les cookies, les données transactionnelles et les données personnelles, avec un délai de traitement pouvant aller jusqu’à 14 jours.

Le Data Retention Management offre une visibilité sur les volumes de données stockés (lignes et croissance) et permet de paramétrer les durées de rétention par schéma.

Les durées de rétention par défaut sur les données d’interaction varient selon la version du DPA (généralement 36 ou 60 mois), avec suppression automatisée par lots mensuels au-delà de la période configurée.

Enfin, le chargement des scripts de tracking web est conditionné à l’obtention du consentement cookies.

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