Zoom sur la Customer Data Platform HCL – Benchmark CDP

HCL Software est la division logicielle du groupe technologique indien HCL Technologies, acteur mondial de l’IT. Créée en 2019, HCL Software a racheté plusieurs actifs logiciels d’IBM (Domino, SameTime, Unica…).

HCL Software regroupe aujourd’hui plus de 7 400 collaborateurs à travers le monde et développe une large offre couvrant la cybersécurité, le devops, l’analytics, l’IA et l’expérience client.

En cours de conquête du marché français, HCL vise en priorité des grands comptes opérant dans des secteurs complexes : banque, assurance, télécoms, énergie, etc. La société a une forte présence dans les secteurs régulés ayant des enjeux importants de gouvernance des données, de sécurité et de compliance.

HCL ne développe pas ses produits de zéro, mais capitalise plutôt sur des solutions historiques reconnues, comme Unica par exemple (marketing automation), qu’elle enrichit de nouvelles briques. Cette logique “composable” a l’avantage de permettre une intégration fluide entre les outils de son écosystème, tout en laissant une bonne autonomie aux clients pour composer leur stack.

Retour au sommaire

La Customer Data Platform proposée par HCL Software combine :

• Une forte couche Data Management & Analytics : collecte, unification, enrichissement, modélisation.
• Une couche Marketing Automation & Activation via l’intégration native avec Unica Campaign, Interact, Deliver…

Ce positionnement permet à HCL de couvrir l’ensemble de la chaîne de valeur, de la donnée brute à son orchestration & activation omnicanale.

La CDP peut être utilisée seule (stand-alone) ou en lien avec les autres briques de la suite HCL. Elle offre par ailleurs une interopérabilité étendue, avec des possibilités de connexion à des solutions tierces par API.

Retour au sommaire

• Une couverture fonctionnelle complète. La CDP gère toutes les étapes de traitement de la donnée client : collecte, unification, segmentation, scoring, activation, reporting.
• Une architecture flexible, déployable en cloud privé, on-premise ou hybride. En cela, la CDP HCL est particulièrement adaptée aux environnements sensibles ou réglementés.
• Une plateforme modulaire : la CDP peut être utilisée seule ou intégrée avec d’autres briques de l’écosystème HCL.
• Une gestion fine des droits, de la souveraineté et de la confidentialité des données, avec une tokenisation possible des données sensibles. La CDP prend en charge les hiérarchies organisationnelles (groupes, entités, BU) et propose une configuration avancée des rôles, des droits et des vues selon les utilisateurs (marketing, data, direction…).
• Un moteur de segmentation en temps réel, combiné à une logique d’orchestration intelligente entre parcours.
• Une conformité native au RGPD et au CCPA, avec des fonctionnalités de pseudonymisation et d’anonymisation.
• Une intégration avancée de l’IA. La CDP HCL propose un espace de travail dédié (Workbench IA) pour créer, tester, comprendre et contrôler les modèles prédictifs. Les entreprises peuvent également y importer leurs propres modèles (Bring Your Own Model).
• Une gestion de la pression marketing intégrée, pour éviter la sur-sollicitation des contacts sur les différents canaux.

Retour au sommaire

La Customer Data Platform HCL est conçue pour des organisations traitant des volumes massifs de données (avec une capacité à gérer des centaines de millions de profils, voire des milliards d’événements par jour).

HCL s’adresse donc de manière privilégiée aux entreprises de grande taille et aux groupes avec des systèmes complexes et silotés, en particulier les entreprises disposant de systèmes hétérogènes et cloisonnés nécessitant une forte capacité d’intégration et de gouvernance des données.

HCL a un fort ancrage dans les services financiers, avec des références françaises comme LCL, MAAF, GMF, Apicil, MACSF, La Poste, etc. HCL a également pour clients des entreprises des secteurs de l’assurance, des télécommunications, de l’automobile, du voyage et de l’hôtellerie, du retail de luxe et du B2B.

Retour au sommaire

La CDP HCL prend en charge une large diversité de sources de données, structurées ou non structurées, en provenance du web, du mobile, des systèmes internes ou des solutions tierces. L’ingestion s’effectue principalement via des API REST exposées pour l’import (et l’export) de données, en temps réel ou en batch.

La collecte de données comportementales s’appuie sur :

• Un tag JavaScript (Pixel Listener) pour les données web.
• Des SDK mobiles (Android, iOS) pour capter les événements in-app.
  

La plateforme est également compatible avec des intégrations SFTP (fichiers plats), du SQL ou des flux webhook. Elle permet l’activation de segments en temps réel vers les outils d’orchestration ou de marketing automation.

Pour gérer les flux, HCL s’appuie sur DataConnect, sa propre plateforme d’intégration low-code.

Cette brique intermédiaire permet de :

• Mapper les champs et transformer les données à la volée.
• Détecter les anomalies.
• Automatiser le nettoyage ou l’enrichissement avant ingestion.
  

La CDP propose aussi un socle de connecteurs natifs vers les grandes solutions du marché (CRM, DWH, plateformes publicitaires…). À noter que l’architecture est entièrement ouverte : vous pouvez créer vos propres intégrations via API si nécessaire.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

Le modèle de données n’est pas imposé. Il est construit sur mesure, à partir des sources connectées et des cas d’usage définis en amont du projet. Cette approche s’adapte à la réalité des organisations complexes, souvent dotées de systèmes hétérogènes. C’est l’un des points forts de cette CDP.

Cela permet aux organisations de disposer d’une grande latitude pour concevoir leur propre schéma de données. La plateforme permet de créer des entités personnalisées et d’y associer librement des attributs, mais aussi de structurer des relations complexes entre profils, événements, objets métiers, etc.

HCL DataConnect, la brique d’intégration low-code de l’éditeur, facilite le mapping des champs, la transformation et le nettoyage des données en amont de l’ingestion. Elle joue un rôle central dans la mise en œuvre du modèle de données.

La CDP embarque également une logique de data cataloging avancée, via Zeenea (la plateforme de data governance d’HCL). Cette brique permet :

• D’identifier automatiquement les structures de données disponibles.
• De documenter les jeux de données.
• De piloter la gouvernance et la qualité des données au fil de l’eau.
  

Ce fonctionnement offre un double avantage :

• Tout d’abord, une forte capacité d’adaptation aux systèmes IT existants.
  
• Un meilleur contrôle du modèle de données, dans une logique de souveraineté et de traçabilité.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

La CDP HCL propose une résolution d’identité basée sur des règles déterministes, configurées au moment de l’implémentation (mais bien entendu modifiables par la suite).

Vous pouvez définir les attributs clés utilisés pour la fusion (e-mail, ID client, téléphone…), l’ordre de priorité et les seuils pour le matching, des clés multi-attributs

En revanche, la CDP HCL ne gère pas nativement le matching probabiliste (fuzzy matching, scoring…), mais il est possible d’utiliser cette approche de résolution d’identité en s’appuyant sur HCL DataConnect. 

L’approche déterministe est un parti-pris de HCL. Il favorise la maîtrise des règles de fusion, la transparence et l’auditabilité du processus, en particulier dans les secteurs où la gouvernance des données est critique.

Ajoutons que HCL gère le passage entre profil anonyme et identifié via la fusion post-authentification. Concrètement, tous les événements et attributs sont reliés automatiquement au bon profil dès que l’utilisateur est reconnu.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

Le nettoyage des données dans l’écosystème HCL repose principalement sur la plateforme HCL DataConnect, qui intervient comme couche d’intégration en amont de la CDP. Elle permet de préparer des flux de données fiables, normalisés et gouvernés avant ingestion dans la plateforme.

Concrètement, vous pouvez via HCL DataConnect :

• Profiler et valider les données : détection des valeurs manquantes, incohérences, doublons, erreurs de format, avec une remontée des alertes directement dans l’interface.
• Normaliser les formats : traitement standardisé des champs sensibles comme les dates, les numéros de téléphone, les adresses postales ou les identifiants clients.
• Transformer les données à la volée : un moteur de transformation no-code / low-code permet de nettoyer les données en temps réel, sans mobilisation systématique de la DSI.
• Tracer l’ensemble des opérations : chaque étape de transformation est historisée, ce qui permet un audit complet des traitements appliqués.
  

Cette logique en amont renforce la fiabilité des données injectées dans la CDP, tout en garantissant une meilleure gouvernance et conformité (RGPD, exigences sectorielles…).

À noter que pour les entreprises équipées d’un Data Warehouse, le nettoyage peut aussi être réalisé dans le DWH en amont, HCL CDP étant capable de consommer des flux nettoyés depuis des environnements comme BigQuery, Snowflake ou Redshift.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

La CDP HCL centralise pour chaque individu un profil unifié qui regroupe toutes les données disponibles sur ce profil : données d’identification (nom, email, téléphone…), préférences, historiques d’interaction (emails, site, mobile, centre de contact…), données CRM, transactionnelles et comportementales.

Chaque profil est consultable via une fiche client interactive, pensée pour les utilisateurs métier qui permet de visualiser d’un coup d’œil :

• Les informations clés du client ou prospect.
• Ses canaux et moments favoris.
• Les dernières interactions marketing et commerciales.
• Les scores et insights générés par les modèles de scoring ou d’IA (probabilité d’achat, canal préféré, valeur potentielle…).
  

Cette vue 360 est entièrement personnalisable selon les besoins métiers : elle peut intégrer des champs spécifiques, des agrégats métiers ou des scores sur mesure (par exemple un score de satisfaction, une appétence produit…). Il est possible par ailleurs d’ajouter des onglets spécifiques pour séparer les données CRM, transactionnelles, comportementales.

Tous les champs disponibles dans les profils peuvent être utilisés comme critères de segmentation ou de déclenchement d’actions dans les parcours omnicanaux.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

La CDP HCL propose des tableaux de bord prêts à l’emploi pour suivre les principaux indicateurs de performance marketing et opérationnelle : état de la base de profils (identifiés, anonymes, taux de reconnaissance…), performances des campagnes, volumes d’événements ingérés, etc.

Ces dashboards sont personnalisables selon les cas d’usage métier, avec la possibilité de créer des vues sur mesure à partir des données disponibles dans la plateforme. Cela permet aux utilisateurs de suivre de manière granulaire l’évolution des segments, la performance des activations ou encore la dynamique des canaux utilisés.

En complément, la CDP embarque plusieurs modules d’analyse avancée (analyse de cohortes, lifetime value…).

Toutes les données, y compris les scores issus des modèles IA, sont mobilisables dans les dashboards et dans les analyses.

La CDP HCL peut par ailleurs s’interconnecter aux principaux outils de BI du marché. Des connecteurs natifs sont disponibles pour alimenter des dashboards dans Tableau, Power BI, Looker, etc.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

La CDP HCL embarque un solide moteur de segmentation capable de croiser données CRM, événements web, données transactionnelles et signaux comportementaux pour générer des segments à forte granularité. Le moteur de segmentation, qui fait office d’interface entre la partie « Data Management » et la partie « Activation », est l’un des points forts de la plateforme.

Les segments peuvent être statiques ou dynamiques, c’est-à-dire mis à jour en temps réel en fonction des actions / interactions clients.

Vous pouvez définir des règles avancées combinant des attributs, des événements, des conditions temporelles ou des seuils spécifiques. Ces critères peuvent être articulés selon une logique booléenne (AND, OR, NOT) avec un enchaînement conditionnel sophistiqué. L’utilisateur peut également inclure ou exclure des sous-segments existants et appliquer des règles de pression marketing afin de limiter les sollicitations en fonction des canaux utilisés, des fréquences d’envoi ou des types de campagnes envisagées.

La plateforme intègre par ailleurs un moteur de scoring basé sur l’IA qui permet :

• La création de scores prédictifs (propension à acheter, churn, etc.) à partir des données de la Customer Data Platform.
• L’utilisation de ces scores comme variables dans les segments, triggers dans les parcours ou critères de personnalisation.
• L’importation de modèles de scoring maison via le module Workbench (Bring Your Own Model).

Ajoutons que la CDP HCL permet de générer des segments lookalikes à partir de profils existants.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

La CDP HCL intègre nativement un module d’orchestration de parcours clients / Marketing Automation baptisé Journey. Ce module de Journey Builder natif permet de concevoir, piloter et suivre des parcours individualisés en orchestrant l’enchaînement des messages sur les différents canaux.

Chaque parcours est défini visuellement et conditionné à des événements ou des attributs (triggers) définis par l’utilisateur.

La plateforme fournit par ailleurs plusieurs fonctionnalités pour affiner la logique d’orchestration :

• Une gestion des règles d’éligibilité et d’exclusivité : lorsqu’un individu est éligible à plusieurs parcours, la CDP HCL permet de définir des arbitrages précis, avec des règles de priorité ou d’exclusion.
• Une prise en compte des préférences et du canal préféré (individu ou segment).
• Une gestion avancée de la pression marketing (par canal, par segment, au global).
  

Dans l’écosystème HCL, la CDP est nativement connectée à Unica Journey (pour aller plus loin que le module natif Journey), Unica Campaign, Unica Interact (moteur de personnalisation temps réel) et HCL Digital Experience. Mais la logique est résolument ouverte : HCL propose une plateforme interopérable, capable d’envoyer les bons signaux aux bons outils, y compris hors écosystème.

La CDP HCL peut en effet s’intégrer à des outils tiers (Salesforce Marketing Cloud, Hubspot, Adobe, etc.) via des connecteurs. Les données (segments, contacts, audiences) peuvent être exportées par batch ou synchronisées en temps réel via l’API.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

La CDP HCL propose trois options de déploiement et de stockage des données :

• Déploiement On-Premise : la CDP et les données associées sont stockées dans les infrastructures internes du client.
• Déploiement en cloud privé, au sein d’un environnement VPC (Virtual Private Cloud) appartenant au client.
• Déploiement hybride, qui permet par exemple de conserver certaines données sensibles localement, tout en externalisant le reste dans un cloud sécurisé et tokenisé.
  

L’architecture technique repose sur des standards ouverts et éprouvés du marché, avec un support natif de Red Hat OpenShift, ce qui permet à la CDP d’être installée dans n’importe quel environnement compatible avec Kubernetes et donc dans la majorité des infrastructures IT modernes, qu’elles soient sur site ou dans le cloud (AWS, GCP, Azure…).

Ce positionnement technique renforce la capacité de HCL à servir des organisations opérant dans des secteurs critiques (banque, assurance, énergie, télécommunications) où la maîtrise des données, la gouvernance, et la compatibilité avec les politiques internes de sécurité sont des prérequis.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

Le déploiement d’un projet CDP avec HCL suit une logique structurée, pilotée par les équipes HCL elles-mêmes ou par l’un de leurs partenaires (intégrateurs, cabinets de conseil). La phase de mise en œuvre comprend la définition des cas d’usage cibles et des règles d’unification des données, le mapping et l’ingestion des sources de données pertinentes, la configuration des premiers dashboards, segments, triggers et flux de sortie.

Le projet peut être mené en plusieurs étapes : la CDP HCL peut être déployée seule dans un premier temps pour centraliser les données, avant d’être connectée aux outils d’activation (que ce soit Unica Campaign ou des solutions tierces).

Un accompagnement méthodologique est proposé en phase amont, avec des ateliers de cadrage pour identifier les cas d’usage, identifier les flux de données à connecter et construire le modèle de données sur-mesure.

Côté tarification, la CDP est facturée au nombre de profils actifs (identifiés ou anonymes) suivis de manière déterministe. Le modèle tarifaire ne repose ni sur le volume d’événements, ni sur le nombre de connexions ou de sources de données.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

Retour au sommaire