Panorama des Logiciels au service de la Gouvernance des Données

Il nous apparaît important de souligner ce point pour commencer. La gouvernance des données est une démarche organisationnelle et stratégique avant d’être une question de logiciels.

Nous vous proposons ici un article dédié aux logiciels de gouvernance des données, par conséquent nous allons parler beaucoup d’outils, mais il faut garder à l’esprit que la gouvernance des données c’est :

• Un ensemble de process documenté, destinés à gérer et à protéger les données tout au long de leur cycle de vie. Ces processus visent à garantir la qualité, la sécurité, la disponibilité, la cohérence, et la pertinence des données au sein d’une organisation. 
• Une culture d’entreprise, qui implique une prise de conscience à tous les niveaux de l’organisation de l’importance des données en tant qu’actif stratégique. Cette culture se traduit par des comportements, des habitudes, des formations, et des prises de décision qui mettent les données au cœur des préoccupations.

Les logiciels de gouvernance des données viennent en support de cette démarche. Ils permettent d’automatiser, de faciliter et de renforcer certains processus, mais ils ne peuvent pas, à eux seuls, instaurer une véritable gouvernance des données. Sans une culture d’entreprise solide et des processus clairement définis, même les meilleurs logiciels peuvent se révéler inefficaces.

Découvrez notre guide sur les acteurs de la Gouvernance des Données : CDO, data owners, data stewards…

Les logiciels de Gouvernance des Données ne désignent pas une famille homogène d’outils partageant un même périmètre fonctionnel, mais plutôt un vaste ensemble d’outils divers et complémentaires au service d’un objectif : une meilleure gouvernance de ses données.

Vous ne trouverez pas sur le marché de logiciel tout-en-un en capacité de gérer tous les aspects et traitements liés à la gouvernance des données.

Les logiciels de gouvernance des données forment un spectre large et varié de solutions, répondant à des besoins spécifiques et à des enjeux divers.

Trois points pour compléter : 

• Premièrement, la gouvernance des données couvre un vaste champ d’actions : de la qualité des données à leur sécurité, en passant par la gestion de leur cycle de vie, leur catalogage, ou encore leur conformité à des réglementations. Chacun de ces domaines peut nécessiter des outils spécialisés. Par exemple, un logiciel dédié à la qualité des données se concentrera sur la détection et la correction des incohérences, tandis qu’un autre, axé sur la conformité, aidera les entreprises à se conformer à des réglementations comme le RGPD.
• Deuxièmement, la taille et la nature des organisations influencent le choix des solutions. Une grande entreprise multinationale avec des milliers d’employés et des bases de données complexes n’aura pas les mêmes besoins qu’une PME locale. De même, les secteurs d’activité – finance, santé, commerce, etc. – ont des exigences et des enjeux spécifiques qui peuvent nécessiter des solutions adaptées.
• Troisièmement, la maturité technologique et la culture de la donnée au sein de l’organisation jouent un rôle prépondérant. Une entreprise ayant une culture de la donnée bien ancrée et une équipe dédiée à la gouvernance des données pourra opter pour des solutions plus avancées et intégrées, tandis qu’une autre, en phase d’initiation, cherchera des outils plus simples et pédagogiques.

Une fois ces avertissements faits, nous allons pouvoir vous présenter les principales familles de logiciels utiles à la gouvernance des données. Trois remarques : 

• Certains de ces logiciels ont un périmètre fonctionnel assez large et appartiennent à plusieurs familles. C’est le cas de Talend par exemple.
• Certains outils ne sont pas vendus en stand-alone mais sont intégrés à une plateforme dont ils constituent l’un des modules. Par exemple, la plupart des Customer Data Platforms intègrent nativement des fonctionnalités associées à la gouvernance des données. Cet article se concentre sur les outils commercialisés en stand-alone.

Les logiciels de qualité des données, aussi connus sous le nom de DQM, permettent de détecter, corriger et prévenir les inexactitudes et incohérences au sein des bases de données. Les fonctionnalités proposées vont de la validation des données à leur enrichissement, en passant par le nettoyage, parfois la déduplication…

Un logiciel DQM peut par exemple être utilisé pour identifier des adresses postales incorrectes et les corriger automatiquement, ou repérer des entrées en double et les fusionner.

L’importance de ces logiciels réside dans leur capacité à garantir que les données sur lesquelles s’appuient les entreprises sont non seulement fiables, mais aussi pertinentes et à jour. Dans le contexte global de la gouvernance des données, les logiciels DQM jouent un rôle central en assurant que les données, considérées comme un actif stratégique, sont de la plus haute qualité possible, renforçant ainsi la confiance et la valeur tirée des informations.

Exemples de logiciels :

• Talend Data Quality
• Informatica Data Quality
• SAS Data Quality
• Ataccama ONE

Les logiciels de catalogage des données, ou « Data Catalogs », jouent un rôle essentiel dans la gouvernance des données en aidant les organisations à localiser, comprendre et gérer leurs actifs informationnels.

Ces outils fournissent un inventaire centralisé des données disponibles, enrichi de métadonnées, permettant une meilleure collaboration, recherche et compréhension des données.

Les Data Catalogs peuvent également intégrer des fonctionnalités d’annotation, de classification, et de traçabilité pour suivre l’origine et l’évolution des données.

Utiliser un logiciel de catalogage des données permet de s’assurer que les données sont non seulement bien organisées et accessibles, mais aussi correctement documentées.

Exemples de logiciels :

• Talend Data Catalog
• Collibra Catalog
• Hitachi

Les logiciels de gestion des métadonnées, souvent désignés par le sigle MDM pour « Metadata Management », sont essentiels pour organiser, comprendre et optimiser l’utilisation des données au sein d’une organisation. Les métadonnées fournissent un contexte sur l’origine, le format, la pertinence et les relations des données.

Ces outils centralisent et standardisent les métadonnées, garantissant ainsi leur cohérence, leur accessibilité et leur actualité. Ils peuvent gérer divers types de métadonnées, qu’elles soient techniques (telles que le type de données ou la taille de la colonne), opérationnelles (telles que la date de création ou de modification) ou descriptives (comme une description ou des tags).

Utiliser un outil de gestion des meta-données permet de renforcer la transparence, la traçabilité et la confiance autour des actifs de données d’une entreprise, en assurant que les utilisateurs ont toutes les informations nécessaires pour interpréter et utiliser les données correctement.

Exemples :

• Informatica Metadata Manager
• Collibra Data Governance Center

Les logiciels de gestion des référentiels de données, ou « Master Data Management » (MDM), sont conçus pour centraliser, harmoniser et gérer les données maîtresses d’une organisation. Ces données maîtresses représentent les informations clés et transversales de l’entreprise, telles que les données clients, produits, fournisseurs ou employés.

L’objectif principal du MDM est d’assurer une source unique et fiable pour ces informations essentielles, évitant ainsi les redondances, les incohérences et les erreurs. En consolidant les données de diverses sources et en éliminant les doublons, les logiciels MDM garantissent l’intégrité, la cohérence et la qualité des données maîtresses.

Les solutions de MDM permettent non seulement de renforcer la confiance dans les données, mais aussi d’optimiser les processus métiers, de faciliter la conformité réglementaire et d’améliorer l’expérience client en s’appuyant sur des données centralisées et fiables.

Exemples :

• Informatica MDM
• SAP Master Data Governance (MDG)
• IBM InfoSphere MDM
• Talend MDM
• Stibo Systems Master Data Management

Les logiciels de gouvernance des données axés sur la conformité sont conçus pour aider les entreprises à respecter les diverses réglementations et normes relatives à la gestion des données. Avec l’évolution constante du paysage réglementaire, notamment autour de la protection des données personnelles, ces outils sont devenus essentiels pour garantir que les organisations traitent les données de manière appropriée et transparente.

Ces solutions offrent une gamme de fonctionnalités telles que la gestion des consentements, la traçabilité des accès aux données, les audits, les alertes de violation, et bien d’autres. En outre, elles peuvent aider les entreprises à identifier et à combler les lacunes dans leurs pratiques de gestion des données, réduisant ainsi les risques associés aux non-conformités.

Dans le contexte de la gouvernance des données, ces logiciels jouent un rôle crucial en assurant que les entreprises non seulement protègent les droits et la vie privée de leurs clients, mais aussi qu’elles évitent les sanctions potentiellement lourdes associées aux violations réglementaires.

Exemples de logiciels :

• OneTrust DataGovernance
• Varonis Data Security Platform
• BigID Data Intelligence Platform

Les logiciels de gestion du cycle de vie des données, ou « Data Lifecycle Management » (DLM), sont conçus pour gérer les données tout au long de leur existence, depuis leur création jusqu’à leur suppression finale. Le cycle de vie des données comprend diverses étapes, telles que la création, l’utilisation, l’archivage, et l’élimination, et chaque étape présente ses propres défis et exigences.

Les outils DLM permettent aux entreprises de définir et d’automatiser des politiques pour chaque étape, assurant ainsi que les données sont traitées de manière appropriée, sécurisée et conforme à la réglementation. Par exemple, ils peuvent aider à déterminer quand certaines données doivent être archivées ou supprimées, ou comment elles doivent être protégées pendant leur stockage.

Dans le cadre de la gouvernance des données, les solutions DLM sont essentielles pour garantir que les données sont gérées de manière efficace et responsable tout au long de leur existence, tout en optimisant l’utilisation des ressources et en respectant les obligations légales et réglementaires.

Exemples de logiciels :

• Commvault Data Platform
• NetApp Data Fabric
• Symantec Enterprise Vault

Les logiciels de linéage des données offrent une vue détaillée du parcours et des transformations des données à travers les systèmes et les processus d’une organisation. Le linéage des données est important pour comprendre comment les informations sont collectées, modifiées, stockées et utilisées, garantissant ainsi la traçabilité et la transparence.

Ces outils permettent aux utilisateurs de visualiser l’origine des données, les points de transformation, les dépendances et les flux à travers les diverses applications et bases de données. Cette visibilité est essentielle pour l’audit, la conformité, la qualité des données et la prise de décision éclairée.

Les logiciels de linéage des données renforcent la confiance en garantissant que les organisations comprennent pleinement comment les données sont manipulées et transformées, facilitant ainsi la détection d’éventuelles anomalies ou incohérences.

Exemples de logiciels :

• Collibra Data Lineage
• Informatica Enterprise Data Catalog
• IBM InfoSphere Information Governance Catalog
• Alation Data Catalog

Les logiciels de protection et de sécurité des données jouent un rôle clé dans la défense des informations sensibles contre les menaces internes et externes. À l’ère du numérique, où les violations de données peuvent avoir des conséquences désastreuses, ces outils sont essentiels pour garantir l’intégrité, la confidentialité et la disponibilité des données.

Ces solutions offrent une gamme de fonctionnalités, allant du chiffrement des données au repos ou en transit, à la pseudonymisation, en passant par la détection d’intrusions et les alertes en temps réel. Elles peuvent également fournir des mécanismes de contrôle d’accès granulaires, assurant que seules les personnes autorisées peuvent accéder à certaines informations.

Dans le cadre de la gouvernance des données, ces logiciels permettent non seulement de protéger les actifs informationnels contre les cyberattaques, mais aussi de se conformer aux réglementations en vigueur, tout en renforçant la confiance des clients et des partenaires.

Exemples de logiciels :

• Symantec Data Loss Prevention
• McAfee Total Protection for Data Loss Prevention
• Vormetric Data Security Platform
• Digital Guardian Data Protection Platform
• Forcepoint Data Loss Prevention

Les logiciels d’audit et de reporting sont essentiels pour surveiller, évaluer et rendre compte de l’état et de l’utilisation des données au sein d’une organisation. Ces outils fournissent une visibilité sur la manière dont les données sont gérées, accédées et transformées, facilitant ainsi la détection d’anomalies, de non-conformités ou de points d’amélioration.

Avec leurs tableaux de bord interactifs, leurs alertes et les rapports détaillés, ces logiciels permettent aux entreprises de suivre les indicateurs clés de performance relatifs à la qualité, à la sécurité et à l’utilisation des données. Ils peuvent également aider à s’assurer que les pratiques de gestion des données sont en adéquation avec les réglementations et les normes en vigueur.

Dans le contexte de la gouvernance des données, les outils d’audit et de reporting sont cruciaux pour assurer une surveillance continue, une responsabilité et une transparence autour des actifs de données, renforçant ainsi la confiance des parties prenantes internes et externes.

Exemples de logiciels :

• Tableau
• QlikView
• Microsoft Power BI
• Looker

Au-delà des logiciels, signalons qu’il existe également des sociétés spécialisées dans l’offre de services de normalisation, nettoyage et enrichissement des données, basées sur des solutions développées en interne. Nous pensons par exemple à Capency, Altares Dun & Bradstreet, Kompass ou encore Amabis.

Avant toute chose, c’est votre objectif qui doit guider le choix. Il est fondamental de définir clairement vos besoins, objectifs et cas d’usage spécifiques. Une fois ces éléments cadrés, orientez-vous vers les outils qui proposent des fonctionnalités alignées avec vos attentes. Évitez la tentation de choisir un logiciel uniquement pour ses fonctionnalités, il doit avant tout répondre à vos besoins réels.

Un logiciel ne fonctionne jamais en vase clos. Assurez-vous que l’outil choisi peut s’interconnecter facilement avec d’autres solutions, mais aussi s’intégrer harmonieusement avec votre système d’information existant, qu’il s’agisse de bases de données, de CRM ou d’autres applications métier.

Un logiciel, aussi puissant soit-il, perd de sa valeur si son interface est complexe et peu intuitive. La facilité d’utilisation est cruciale pour garantir une adoption rapide et large par les utilisateurs. Cela minimise la courbe d’apprentissage.

Tout investissement doit être justifié. Examinez le coût total de possession de l’outil, en incluant non seulement le coût d’acquisition, mais aussi les frais de formation, de maintenance et d’éventuelles mises à jour.

Votre entreprise évoluera, tout comme vos besoins en matière de données. Le logiciel choisi doit être capable de s’adapter à une augmentation du volume de données et à de nouveaux besoins fonctionnels sans nécessiter de refonte majeure.

Un bon support technique et une documentation complète peuvent faire la différence. Assurez-vous que le fournisseur offre un support réactif et que des ressources complètes sont disponibles pour aider votre équipe à tirer le meilleur parti de l’outil.