WAU/MAU : Qui sont les Weekly et Monthly Active Users ?

Vous avez entendu parler des Monthly Active Users (MAU) ? Ou encore des Weekly Active Users (WAU) ? Ces indicateurs permettent de mesurer l’engagement des utilisateurs de votre solution sur une base mensuelle ou hebdomadaire. Ils vous donnent une vision utile pour ajuster vos stratégies marketing, évaluer votre rétention et identifier vos possibilités de croissance. Mais comment intégrer ces métriques dans votre analyse ?

Dans cet article, nous vous expliquons tout sur les MAU et WAU : définitions, traductions, calculs et cas d’usage.

Weekly et Monthly Active Users

Découvrez ce qui se cache derrière les acronymes WAU/MAU

Qu’est-ce qu’un Monthly Active User (MAU) ?

Un Monthly Active User (MAU), ou “utilisateur actif mensuel” en français, représente un utilisateur unique ayant interagi avec une application ou un service au moins une fois dans un mois donné. Il s’agit d’une mesure clé pour évaluer l’engagement global d’une base d’utilisateurs sur une période plus longue que les métriques quotidiennes ou hebdomadaires.

Un exemple concret ? Supposons qu’une application mobile comptabilise 10 000 utilisateurs au total. Si 4 000 d’entre eux se connectent ou effectuent une action significative (comme acheter un produit ou visionner une vidéo) au cours du mois, le MAU de cette application sera de 4 000.

Qu’est-ce qu’un Weekly Active User (WAU) ?

Un Weekly Active User (WAU), ou “utilisateur actif hebdomadaire”, est un utilisateur unique ayant interagi avec une application ou un service au moins une fois au cours d’une semaine donnée. Cette métrique est particulièrement utile pour les produits ou services nécessitant une interaction fréquente.

Un exemple concret ? Prenons une plateforme de streaming. Si 2 000 utilisateurs uniques se connectent chaque semaine pour regarder des vidéos, le WAU sera de 2 000. Cette mesure aide à comprendre si l’engagement hebdomadaire est soutenu, notamment dans le cadre d’applications à forte intensité d’utilisation (comme les réseaux sociaux).

Comment calculer les MAU et WAU ?

Le calcul des Monthly Active Users (MAU) et des Weekly Active Users (WAU) repose sur une méthodologie très simple : identifier les utilisateurs uniques ayant interagi avec un service sur une période donnée.

Avant tout, il est nécessaire de définir ce qu’on entend par “utilisateur actif”. Cela dépend du type de produit ou de service concerné :

  • Pour une application mobile, un utilisateur actif peut être une personne qui s’est connectée.
  • Pour un site e-commerce, un utilisateur actif pourrait être quelqu’un ayant effectué un achat ou ajouté un article dans son panier.
  • Dans un SaaS, on peut s’intéresser à des utilisateurs ayant effectué des actions comme la création de rapports ou l’ajout de données.

Passons au calcul des Monthly Active Users

Pour rappel, le MAU correspond au nombre total d’utilisateurs uniques ayant interagi avec votre service au moins une fois au cours d’un mois donné.

Voici la formule : MAU = Nombre d’utilisateurs uniques actifs sur 30 jours.

Et si on veut plutôt calculer les Weekly Active Users ?

C’est la période qui diffère. Car le WAU représente le nombre total d’utilisateurs uniques ayant interagi au moins une fois au cours des 7 derniers jours.

La formule est donc très similaire à celle pour le MAU : WAU = Nombre d’utilisateurs uniques actifs sur 7 jours.

Tout simplement.

Quelles sont les différences entre MAU et WAU ?

Les Monthly Active Users et les Weekly Active Users sont 2 métriques complémentaires qui offrent des perspectives différentes sur l’engagement utilisateur. Analysons leurs spécificités et leur pertinence selon les contextes.

Pour le MAU (utilisateurs actifs mensuels) :

  • Il offre une vision assez long terme de l’engagement.
  • Pertinent pour suivre les tendances globales de croissance ou pour mesurer l’impact de campagnes marketing à long terme.
  • Particulièrement utile pour les produits ou services utilisés occasionnellement, comme les plateformes SaaS ou les applications de voyage.
  • Exemple : si une application SaaS compte des centaines de milliers d’utilisateurs actifs chaque mois, cela reflète une bonne fidélité dans la durée.

Pour le WAU (utilisateurs actifs hebdomadaires) :

  • Il fournit une vue plus court terme, plus granulaire, de l’activité de vos utilisateurs.
  • Idéal pour des produits à usage fréquent, comme un réseau social ou les applications de streaming.
  • Essentiel si vous voulez faire des ajustements rapides et suivre l’engagement de façon hebdomadaire.
  • Exemple : un WAU élevé pour une plateforme de streaming indique une forte fidélité hebdomadaire.

Et si on compare les 2 métriques ?

C’est un très bon réflexe. Car les MAU et WAU se complètent bien pour offrir une analyse globale de l’engagement de vos utilisateurs. 

  • Un WAU élevé par rapport au MAU indique que vos utilisateurs reviennent régulièrement, ce qui est signe d’une forte rétention.
  • Si le WAU est faible en proportion du MAU, cela peut révéler une activité sporadique ou un problème d’engagement.

Prenons un exemple : une application de fitness enregistre un MAU de 10 000 et un WAU de 5 000. En faisant un simple ratio WAU/MAU, on comprend que la moitié des utilisateurs actifs mensuels utilisent l’application chaque semaine. Un ratio élevé indique donc un usage fréquent et régulier.

Quelques cas d’usage et exemples concrets

MAU et WAU ne se limitent pas à des chiffres abstraits. Ils sont des indicateurs pour affiner concrètement vos stratégies marketing, optimiser une expérience utilisateur, ou encore évaluer la santé d’un produit numérique. Voici des cas pratiques où ces métriques jouent un rôle clé.

Cas d’usage 1 : Évaluer la croissance d’une application mobile

Une startup lance une application de gestion de tâches. Après 3 mois, elle observe les données suivantes :

  • MAU mois 1 : 5 000 utilisateurs.
  • MAU mois 2 : 8 000 utilisateurs (+60 %).
  • MAU mois 3 : 10 000 utilisateurs (+25 %).

Analyse :

  • Une progression régulière du MAU indique une adoption croissante de l’application.
  • Une baisse du taux de croissance (de +60 % à +25 %) peut signaler une saturation du marché ou une diminution des efforts d’acquisition.

Action prioritaire : intensifier les campagnes marketing ou introduire de nouvelles fonctionnalités pour maintenir la dynamique.

Cas d’usage 2 : Comprendre la fidélité d’un produit

Un service de streaming vidéo enregistre les métriques suivantes :

  • MAU : 20 000 utilisateurs actifs.
  • WAU : 15 000 utilisateurs actifs.
  • Ratio WAU/MAU : 75 %.

Analyse :

  • Ce ratio élevé montre que les utilisateurs reviennent fréquemment, signe d’une forte fidélité.
  • Si le ratio était faible (inférieur à 30 %), cela indiquerait que la majorité des utilisateurs se connectent plutôt occasionnellement, nécessitant des actions pour améliorer l’engagement hebdomadaire.

Action : proposer des contenus exclusifs hebdomadaires ou envoyer des notifications personnalisées pour stimuler encore plus l’activité.

Cas d’usage 3 : Détecter une baisse de rétention

Un outil SaaS observe une chute du WAU sur 2 semaines consécutives, tandis que le MAU reste constant.

Analyse :

  • Les utilisateurs continuent de se connecter au cours du mois, mais la fréquence d’utilisation hebdomadaire diminue.
  • Cela peut indiquer un problème avec l’expérience utilisateur (complexité, manque d’intérêt).

Action :

Recueillir des feedbacks utilisateurs pour identifier les éventuels points de friction. Puis, simplifier l’interface ou introduire des tutoriels pour améliorer l’adoption de l’outil dans le temps.

Ces 3 exemples montrent bien que les MAU et WAU fournissent des leviers d’action essentiels pour piloter la croissance et l’engagement.

Avantages et limites des MAU et WAU

Les Monthly Active Users et Weekly Active Users sont des métriques intéressantes pour mesurer l’engagement et la fidélité des utilisateurs. Cependant, elles ont aussi leurs limites. Voici un tour d’horizon de leurs atouts et des précautions à prendre pour les utiliser efficacement.

Les avantages des MAU et WAU

  • Faciles à calculer et à comprendre : elles offrent une vue rapide de l’adoption et de l’activité des utilisateurs, adaptées à tous les niveaux de l’entreprise.
  • Vision temporelle ajustable : le MAU offre une perspective macro (long terme), idéale pour analyser les tendances globales ; tandis que le WAU permet une vision micro (court terme), utile pour suivre des variations hebdomadaires.
  • Indicateurs de fidélité : en comparant le WAU au MAU, on peut mesurer la récurrence et la fréquence d’utilisation.
  • Ces indicateurs s’appliquent à divers types de produits : applications mobiles, plateformes SaaS, e-commerce, etc. Ils servent aussi bien à analyser des campagnes marketing qu’à évaluer l’adoption d’une fonctionnalité.

Les limites des MAU et WAU

  • La qualité de l’engagement n’est pas mesurée : ces métriques comptabilisent les utilisateurs actifs sans prendre en compte la valeur de leur interaction (par exemple, un utilisateur qui se connecte mais n’effectue aucune action significative est tout de même considéré comme “actif”).
  • La définition d’un utilisateur actif varie selon les produits : cela peut fausser les comparaisons ou compliquer l’analyse (par exemple, dans une application, un simple clic est-il suffisant pour être considéré comme “actif” ?)
  • Des risques d’interprétation biaisée : une augmentation des MAU ou WAU peut sembler positive, mais elle peut cacher des problèmes comme une faible rétention ou un faible engagement.

Enfin, les métriques MAU et WAU doivent être complétés par d’autres indicateurs comme :

Voilà, vous savez maintenant comment utiliser les MAU et WAU. Et si vous recherchez des outils et des méthodes fiables afin de piloter votre activité (tout en comprenant vos clients), ne manquez pas notre série d’articles dédiés au pilotage de la Relation Client (diagnostic, modélisation, fidélisation, etc.). 

Antoine Coubray,
Direction du
Développement

Antoine Coubray est le fondateur de CustUp, un cabinet de conseil opérationnel spécialisé en Relation Client. Il vous partage ses outils et conseils dans le cadre de cette série d’articles dédiés aux acronymes utilisés dans cet univers