Ressources Humaines DMP : 7 fonctions-clefs pour la réussite de votre projet

Pour déployer avec succès votre Data Management Platform, vous aurez besoin de données d’entreprises issues de vos systèmes d’information, d’une solution logicielle adaptée à vos objectifs d’entreprises et de «ressources humaines DMP». Avec Pierre Cannet, PDG de Blue Search Conseil – cabinet RH spécialisé en digital, nous avons identifié 7 fonctions-clefs pour la DMP. En complément de l’interview de Pierre sur les profils RH adaptés au CRM et à la DMP, voici la synthèse de l’atelier mené au titre de la conférence CCM Benchmark sur la DMP.

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Pierre Cannet – Blue Search Conseil – et Antoine Coubray – CustUp animent un atelier CCM Benchmark sur les RH de la DMP.

4 phases dans le déploiement d’un projet DMP

Nous avons identifié 4 étapes dans la mise en œuvre de la DMP :

  1. Convaincre, choisir, décider.
  2. Concevoir.
  3. Développer.
  4. Exploiter.

Lors du lancement, elles sont séquentielles. Puis lorsque la DMP est entrée en exploitation, pour chaque lot ou nouvelle fonctionnalité, les étapes 2 à 4 peuvent coexister. L’intégration de l’équipe DMP sera réalisée au fur et à mesure de la progression de son déploiement.

7 métiers au service du projet DMP, 7 tranches de rémunération

Les 7 métiers listés ci-après ne sont pas exclusifs. Dans tous les cas, les missions portées par chacun d’entre eux doivent être prises en charge au titre du projet DMP.

Fonction dans le projet DMP

Enveloppe de rémunération

Directeur Digital – Directeur CRM – Directeur Acquisition… Le patron de l’entité utilisatrice de la DMP. 80 à 150 K€
Chief Data Officer 80 à 200 K€
Chef de projet 50 à 80 K€
Data Architect 60 à 100 K€
Data scientist 60 à 110 K€
Data analyst 40 à 70 K€
Chargé(e) de campagnes 40 à 55 K€

  L’enveloppe de rémunération indiquée correspond à la rémunération fixe + bonus (hors 13ème mois et participation). L’amplitude des fourchettes indiquées reflète la diversité des entreprises et des projets de DMP.

3 fonctions à mieux qualifier : Data Scientist, Data Analyst, Data Architect

Le Data scientist explore les données. Il déduit, de leurs informations et par le calcul, les modèles à même de permettre leur exploitation par les équipes métier. Le Data Analyst exploite les données, les structure. Il applique les traitements de base ; souvent initialement conçus par le Data Scientist. Le Data Architect « branche les tuyaux », fait le lien entre les fournisseurs de données et la DMP. Il assure la relation entre le projet DMP et la DSI. Il est le garant de la fourniture en données de qualité.

Des métiers connexes et pivots

La DMP et son équipe sont déployées grâce à l’implication de ressources-clefs pour son succès : DSI, administrateur système et réseaux, direction juridique. L’intégration des fonctions-clefs du projet DMP est effectuée au fur et à mesure de la progression du projet.

Les raisons de rejoindre un projet DMP pour les candidats

Les ressources humaines qualifiées en DMP sont rares. Outre la rémunération, des variables vont entrer en ligne de compte dans la prise de décision d’un candidat de rejoindre ou non votre entreprise. La «marque employeur» va être prise en considération. L’intérêt du projet d’un point de vue métier sera soupesé. Enfin, les perspectives d’évolution au-delà du projet DMP seront également évaluées.

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Antoine Coubray structure et coordonne les missions CustUp en DMP et CRM. A ce titre, il observe les organisations de

Antoine Coubray structure et coordonne les missions CustUp en DMP et CRM. A ce titre, il observe les organisations de nos clients et promeut une réflexion RH en parallèle de celle sur les outils et les process de Relation Clients.

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