![Jean-Philippe Kienner, Expert en Data Science à vocation Business](https://www.custup.com/wp-content/uploads/2022/02/KIENNER-Jean-Philippe-320x320.jpg)
Jean-Philippe Kienner, Expert en Data Science à vocation Business
Segmentation, scores d’appétence, scores de churn, parcours clients, valeur clients, pilotage client… Jean-Philippe maîtrise les méthodes et les outils en Data Science pour offrir aux équipes marketing-ventes des ressources directement exploitables à des fins d’optimisation de la Performance Clients. Son sens du dialogue et de la pédagogie, son approche ouverte font de ses productions des outils pérennes et accessibles.
3 mots...
![Efficace](https://www.custup.com/wp-content/uploads/2016/01/Picto-Efficacite.png)
Efficace
![A l'écoute](https://www.custup.com/wp-content/uploads/2016/01/Picto-Ecoute.png)
A l'écoute
![Co-équipier](https://www.custup.com/wp-content/uploads/2016/01/Picto-Collaboratif.png)
Co-équipier
Un parcours voué à faire parler les Données Client pour éclairer le Business.
Tout le parcours de Jean-Philippe est orienté vers la Donnée Client. Alors que la Data n’était pas encore à la mode, il a commencé à unifier les données, à les analyser. Avec une obsession constante : rendre ses analyses utiles pour faire progresser les équipes et l’activité.
JPK Conseil - Consultant et Formateur
Etudes. Modèles prédictifs. Segmentations. Scores. Formation des équipes aux pratiques en analyse et exploitation des données.
![Grandes Ecoles et Universités - Professeur Associé](https://www.custup.com/wp-content/uploads/2022/02/JPK-paris-descartes.jpg)
Grandes Ecoles et Universités - Professeur Associé
Enseignement des méthodes et outils en Data Science. Co-responsable de la Licence Professionnelle Data Mining (Université Paris Descartes).
Intervention dans les écoles suivantes : Ensai, Insa, Université Paris Dauphine, Université Paris Descartes, Toulouse School of Economics.
![BPCE - Manager Data Science](https://www.custup.com/wp-content/uploads/2022/02/JPK-BPCE.png)
BPCE - Manager Data Science
Management des équipes Études et Pilotage clients (data scientists et data analysts). Optimisation des plans d’actions en fonction des appétences et des cycles de vie client.
![Bouygues Telecom - Data Scientist](https://www.custup.com/wp-content/uploads/2022/02/JPK-BouyguesTelecom.png)
Bouygues Telecom - Data Scientist
Pilotage client. Estimation et segmentation de la valeur client. Scores d’appétence, score de churn. Études sur le profil et le comportement des clients.
« Rien n’est écrit. »
Les remerciements de mes étudiants.
En Data Science les matières premières (les données) et le savoir-faire dans le cadre d’une démarche scientifique agnostique sont plus importants que les outils (logiciels, langages de programmation, algorithmes)… comme en cuisine !
Les voyages.
Le football.