Jean-Philippe Kienner, Expert en Data Science à vocation Business

Jean-Philippe Kienner, Expert en Data Science à vocation Business

Segmentation, scores d’appétence, scores de churn, parcours clients, valeur clients, pilotage client… Jean-Philippe maîtrise les méthodes et les outils en Data Science pour offrir aux équipes marketing-ventes des ressources directement exploitables à des fins d’optimisation de la Performance Clients. Son sens du dialogue et de la pédagogie, son approche ouverte font de ses productions des outils pérennes et accessibles.

Jean-Philippe en
3 mots...
Efficace

Efficace

Met sa maîtrise de la technologie et de la science des données au service de l’activité.
A l'écoute

A l'écoute

Pour faire parler les Données Client, il faut comprendre leurs origines et leurs usages : écouter les équipes.
Co-équipier

Co-équipier

Fait le lien entre les intervenants du projet : IT, Marketing-Ventes, Direction de Mission CustUp.

Un parcours voué à faire parler les Données Client pour éclairer le Business.

Tout le parcours de Jean-Philippe est orienté vers la Donnée Client. Alors que la Data n’était pas encore à la mode, il a commencé à unifier les données, à les analyser. Avec une obsession constante : rendre ses analyses utiles pour faire progresser les équipes et l’activité.

JPK Conseil - Consultant et Formateur

JPK Conseil - Consultant et Formateur

Etudes. Modèles prédictifs. Segmentations. Scores. Formation des équipes aux pratiques en analyse et exploitation des données.

Grandes Ecoles et Universités - Professeur Associé

Grandes Ecoles et Universités - Professeur Associé

Enseignement des méthodes et outils en Data Science. Co-responsable de la Licence Professionnelle Data Mining (Université Paris Descartes).
Intervention dans les écoles suivantes : Ensai, Insa, Université Paris Dauphine, Université Paris Descartes, Toulouse School of Economics.

BPCE - Manager Data Science

BPCE - Manager Data Science

Management des équipes Études et Pilotage clients (data scientists et data analysts). Optimisation des plans d’actions en fonction des appétences et des cycles de vie client.

Bouygues Telecom - Data Scientist

Bouygues Telecom - Data Scientist

Pilotage client. Estimation et segmentation de la valeur client. Scores d’appétence, score de churn. Études sur le profil et le comportement des clients.

5questions
à Jean-Philippe
Une devise ?

« Rien n’est écrit. »

Une satisfaction professionnelle ?

Les remerciements de mes étudiants.

Une conviction ?

En Data Science les matières premières (les données) et le savoir-faire dans le cadre d’une démarche scientifique agnostique sont plus importants que les outils (logiciels, langages de programmation, algorithmes)… comme en cuisine !

Un plaisir ?

Les voyages.

Un sport fétiche ?

Le football.

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