A2A (Agent2Agent) : et si vos agents IA travaillaient enfin ensemble ?

A2A signifie Agent2Agent ou Agent to Agent. C’est un protocole de communication ouvert qui définit comment des agents IA, développés avec des technologies ou des éditeurs différents, peuvent se découvrir mutuellement, échanger des informations et collaborer sur des tâches communes.

Le protocole a été lancé par Google le 9 avril 2025, lors de la conférence Google Cloud Next, avec le soutien immédiat de plus de 50 partenaires technologiques. Il est depuis juin 2025 hébergé par la Linux Foundation en tant que projet open source sous licence Apache 2.0, ce qui garantit son indépendance vis-à-vis de tout éditeur unique. En avril 2026, ce sont plus de 150 organisations qui soutiennent le standard, dont Microsoft, Salesforce, SAP, ServiceNow, IBM et AWS.

Pour faire simple : A2A fait pour les agents IA ce que HTTP a fait pour le web. Il leur donne un langage commun pour interagir, quelle que soit leur implémentation technique.

Un agent IA est un programme autonome capable de percevoir son environnement, de prendre des décisions et d’exécuter des actions, sans intervention humaine à chaque étape. Contrairement à un simple outil d’automatisation qui suit un script prédéfini, un agent IA s’adapte au contexte, raisonne sur les données disponibles et agit en conséquence.

En Marketing-Ventes, les agents IA peuvent prendre en charge des tâches très variées :

• Préparation et qualification de la Data Client (nettoyage, enrichissement, déduplication)
• Segmentation des audiences (identification des profils à fort potentiel, lookalike modeling, scoring)
• Orchestration des campagnes (choix du bon canal, du bon moment, de la bonne pression marketing)
• Activation et personnalisation (contenu adapté à chaque profil, sur chaque point de contact)
• Analyse et reporting (mesure de la performance, recommandations d’optimisation)

Jusqu’à récemment, chacun de ces agents opérait de façon isolée dans son propre écosystème. Connecter 2 agents issus d’éditeurs différents nécessitait une intégration sur-mesure, coûteuse à développer et fragile à maintenir. C’est exactement la barrière que le protocole A2A vient lever.

Et concernant la question du coût d’un agent IA ? Eh bien, il varie considérablement selon le niveau de spécialisation, l’éditeur et le mode de déploiement (SaaS, sur-mesure, intégré à une CDP ou une CEP existante). Ce qui est certain : le vrai coût n’est plus tant celui de l’agent lui-même que celui de son intégration dans une chaîne cohérente, un problème que A2A résout structurellement.

Pour comprendre A2A, il faut d’abord comprendre le problème qu’il résout. Avant son lancement, une entreprise qui voulait faire collaborer un agent Claude (Anthropic), un agent ChatGPT (OpenAI) et un agent de segmentation intégré dans sa CDP devait développer des connecteurs sur-mesure entre chaque paire d’agents. Chaque nouvelle combinaison impliquait un nouveau chantier d’intégration. C’était coûteux, lent et peu scalable.

A2A standardise cette communication. Concrètement, le protocole repose sur 3 mécanismes-clés :

• Les Agent Cards. Chaque agent publie une « carte d’identité » lisible par les autres agents. Elle décrit ses capacités, son rôle, son endpoint et ses modalités d’authentification. C’est grâce à cette carte qu’un agent peut en « découvrir » un autre et savoir quoi lui déléguer.
• Le système de tâches. Lorsqu’un agent délègue du travail à un autre, il crée une tâche avec un identifiant unique. Cette tâche suit un cycle de vie défini (soumise, en cours, complétée, échouée), ce qui permet de suivre l’avancement même sur des processus longs.
• Les artifacts. Le résultat produit par l’agent qui a exécuté la tâche (un segment d’audience, un rapport, un contenu personnalisé) est renvoyé sous forme d’artifact structuré, directement exploitable par l’agent suivant.

Techniquement, A2A s’appuie sur des standards web existants (HTTP, JSON-RPC 2.0) et intègre des mécanismes de sécurité robustes (OAuth 2.0, mTLS), ce qui facilite son adoption dans des environnements d’entreprise exigeants.

A2A n’est pas le seul protocole de communication entre agents IA. Pour bien le situer, voici les principaux standards qui structurent aujourd’hui l’écosystème :

• MCP (Model Context Protocol), lancé par Anthropic fin 2024, est le protocole qui connecte un agent IA à ses outils et à ses sources de données externes (bases de données, API, fichiers). C’est la couche « verticale » : elle relie l’agent au monde des données.
• A2A est la couche « horizontale » : elle relie les agents entre eux, quel que soit leur éditeur. Un agent Claude, un agent basé sur Gemini (Google) ou un agent GPT-4o (OpenAI) peuvent ainsi collaborer sur une même chaîne de traitement.
• ACP (Agent Communication Protocol), porté par IBM, poursuit un objectif similaire à A2A dans certains contextes.

MCP et A2A sont complémentaires, pas concurrents. Un agent utilise MCP pour accéder à ses outils et données, et A2A pour déléguer une partie du travail à un agent spécialisé. Les deux protocoles forment ensemble la colonne vertébrale technique des architectures multi-agents modernes. 

Jusqu’ici, construire une chaîne marketing-ventes automatisée de bout en bout nécessitait soit une plateforme monolithique qui centralise tout, soit des intégrations complexes entre des outils cloisonnés. A2A ouvre une troisième voie : des agents spécialisés, chacun excellent dans son domaine, qui collaborent de façon fluide et standardisée.

Prenons un exemple concret. Un client visite votre site, consulte plusieurs fiches produits et abandonne son panier. Voici ce que peut déclencher une architecture A2A :

• Un agent data collecte et qualifie le signal comportemental en temps réel, en s’appuyant sur les données unifiées de votre CDP ou RCU.
• Il passe le relais à un agent segmentation, qui identifie le profil du client, son score d’appétence et le segment le plus pertinent à activer.
• L’agent segmentation délègue à un agent orchestration, qui décide du canal prioritaire (email, SMS, push, retargeting), du moment optimal d’envoi et de la “pression” marketing adaptée.
• L’agent orchestration active un agent personnalisation, qui génère le contenu le plus pertinent pour ce profil précis, sur le bon canal, au bon moment.

Toute cette chaîne s’exécute sans intervention humaine, en temps réel, de façon cohérente quel que soit le canal. Le marketeur ne paramètre plus chaque étape manuellement : il supervise, arbitre les règles et pilote la performance globale.

C’est un changement de posture majeur pour les équipes Marketing-Ventes. Le rôle du marketeur évolue du paramétrage manuel vers la supervision stratégique, exactement comme l’IA a déjà fait évoluer le métier de superviseur en Centre de Contacts.

L’A2A n’est pas une révolution technique réservée aux grandes entreprises technologiques. C’est la prochaine couche logique d’une transformation que CustUp accompagne depuis plusieurs années : celle du Marketing-Ventes piloté par la Donnée Client unifiée et activé en temps réel.

La condition pour tirer parti d’une architecture A2A est en réalité très simple à formuler : vos Données Clients doivent être propres, unifiées et accessibles. Sans cette fondation, les agents n’ont pas de carburant fiable pour opérer. C’est pourquoi le travail de structuration d’un Référentiel Client Unique (RCU) ou d’une Customer Data Platform (CDP) n’est pas un prérequis technique parmi d’autres : c’est le point de départ indispensable de toute stratégie agentique sérieuse.

Chez CustUp, nous intervenons précisément sur ces fondations :

• Modélisation des Parcours Clients, pour identifier où et quand vos agents doivent intervenir dans le cycle de vie client.
• Organisation de la collecte et de l’exploitation de la Data Client, pour garantir que chaque agent dispose d’une donnée fiable, unifiée et activable.
• Conception du Marketing-Ventes contemporain, en traduisant ces capacités agentiques en dispositifs concrets : bonne interaction au bon moment, sur le bon canal, avec le bon contenu.

Les CDP et CEP (Customer Engagement Platforms) que nous évaluons et recommandons intègrent déjà des capacités agentiques compatibles avec ces nouveaux standards. L’écosystème MarTech évolue vite : choisir aujourd’hui des plateformes ouvertes et interopérables, c’est se donner les moyens d’activer demain des architectures A2A sans repartir de zéro.

Vous souhaitez comprendre comment préparer votre organisation à l’ère des agents IA collaboratifs ? Les consultants CustUp vous accompagnent dans la structuration de votre Data Client et la modernisation de votre Marketing-Ventes. Parlons de votre projet.